Ein erfahrener Kollege geht in Pension und nimmt zwölf Jahre Projektwissen mit. Oder doch nicht? Fragen Sie unsere RAG-Wissensdatenbank selbst.
Demo mit fiktiven Daten. Die Antworten werden in Echtzeit aus den oben gezeigten E-Mails generiert und mit Quellen belegt.
Jede E-Mail wird in einen Vektor umgewandelt (Embedding) und im Wissensspeicher abgelegt.
Zu Ihrer Frage werden die inhaltlich passendsten Nachrichten per Ähnlichkeitssuche herausgesucht.
Das Sprachmodell formuliert eine Antwort ausschließlich aus diesen Nachrichten und nennt die Quelle.
Wir bauen RAG-Systeme auf Ihre Daten: Handbücher, Mails, Verträge, Tickets. Reden wir darüber.